半个钟头的时间很快就到了，时俊青送尚晨来到学校的西门，经纪人已经打开车门等在那里了。
“那我就先回酒店了，老同学，下次再来津港市就不知道什么时候了。”
尚晨摘下口罩，露出个甜美的笑容，“以后再见面的话，或许你都大学毕业了吧？对了，我们加个联系方式吧！”
时俊青挠头，刚想嘀咕不是有qq联系方式嘛，旋即想到自己半个多月没回消息的事，悻悻打开了手机微信。
“你扫还是我扫？”
“嗯？”
时俊青愣了下，你骚还是我骚……
“噢噢，我扫吧，我扫你的二维码！”
尚晨一脸困惑的琢磨着他刚刚的愣神，亮出了微信码，在成功添加为好友后，晃晃手机笑道：“你千万不要把我的联系方式推给别人哦！”
时俊青点点头，“放心吧，我都懂，明星嘛，很注重隐私的。”
“嗯，那，拜拜，以后有机会来京海的话，我请你吃饭哦！”
尚晨坐到车后排，经纪人殷勤的将车门关好，在礼节性的跟时俊青点过头后，便驾车离去了。
时俊青将手插进裤兜，慢慢踱回宿舍楼。
接下来两天时间，时俊青便进入了课题实验的冲刺阶段，利用仅剩的两天实验室体验卡，陆续又将深度学习算法实验以及启发式动态实验在数理学院的光学实验室完成了。
所谓深度学习算法，通俗点讲，其实就是指，鬼成像是利用观察到的图像数据来推理现实世界中的某些事情，如果把视觉数据看做x，并利用它来推断全局状态y。
那么实验的终极目标就是不断调整，找到一个合适的映射f能满足y=f（x），因此，半导体中子探测器的精度越高，可供实验的映射f数据栈越多，其泛化性能越好。
不过有了宋煜贵教授的实验室设备，所有难题都迎刃而解，时俊青利用实验室的100μm半导体中子探测器、桶探测器以及调制光束线，已经成功模拟出鬼成像状态下的真实物体图像。
“直播间的水友们，鬼成像二阶关联算法代码肯定没人知道！为什么没人知道呀，因为你们的文明落后太多了，这种先进的科技水平，只有我们亚斯蓝星才配拥有，在座的各位没有人能掌握，我说的！”
时俊青在实验室遇到瓶颈后，十分欠揍的在直播间敲出了这句话。
很快，这条评论得到了直播间数亿水友们的艾特回复，百分之99都是对时俊青祖宗的亲切问候，但剩下的那一小撮佼佼者，却是给出了时俊青最想要的答案。
“什么jb亚斯蓝星，我泰坦星人不服！不就是二阶关联算法嘛，一种简单的张量运算而已，建立pytorch神经网络框架，结合GPU并行计算，H代表调制矩阵，引用for循环，即可以大大加快成像速度！”
“我阿斯加德星人有话要说，楼上的观点有缺陷，可以先将鬼成像一层的权重进行冻结，实验过程只优化更新其它层的参数，因为在非正交归一的调制图案下，二阶关联结果与物体真实图像存在的伴随矩阵往往导致一些固有噪声……”
“哦？你的意思是，通过大量实验数据迫使神经网络的权重逼近伴随矩阵，让鬼成像在亚采样的情况下仍能起到信息传递的作用，相比高维度原图，大大提升信息传递速度，从而起到对图像预测、分类、描述的效果？”
“英雄所见略同，足下果然聪慧，一点就通！”
“羞愧难当，羞愧难当，阁下才是真正的大学者，是我泰坦星人科技理念落伍了！”
无视直播间水友们的亲切问候，时俊青只专心致志的查看着这两位隐藏大神的聊天记录，并拿笔在本子上做着记录。
这种事他也不是头回干了，刚开始被水友们艾特，他还会梗直了脖子回怼几句，时间久了就懒得搭理他们了。
废话，直播间成百上千亿的水友呢，你一个人的键盘就想硬刚，键盘都得冒火星！
“嘿嘿，果然，高人不一定非得通过刷直播找到，随便找个人多一点的科学博主的直播间，发表一句带有挑衅性质的言论，很快就会有人主动把答案告诉你。嘿嘿，我可真是太聪明了！”
时俊青是一招鲜，吃遍天，这种类似激将的挑衅评论屡试不爽，已经帮助他解决了好几个课题实验遇到的难题了。
因为实验室使用时长有限，课题所需要的实验数据又太多，时俊青这两天几乎是每天起得比鸡早、睡得比狗晚，满脑子里装的都是二维图像、掩膜计算、矩阵重叠等专业术语，以至于陈柔柔这天找他说事情时，被无语了半天。
陈柔柔：“18号晚上机电学院的新生晚会你去不去看，我的节目在第14个，你一定会看吧？”
时俊青中午趴在实验台上睡觉，迷迷糊糊捞起手机回了句，“根据瑞利准则，当一个点的扩展函数的中心落在另一个点的扩展函数的第一个最小值时，相邻两个点的图像是不可区分的……”
陈柔柔：“？？？”
过了会儿，时俊青微信接连弹出四五条60s的语音，看得出来，陈柔柔有许多话想说。
时俊青总算清醒过来，擦擦脸颊的口水，坐直身子一本正经的敲字回复道：“收到，一定到场观看您的舞蹈演出！”
过了会儿，陈柔柔回消息过来，“小时同学，你是不是压根没听我给你发的语音呀？我问你18号晚上有没有空一起吃饭，我上台前总会紧张，你陪陪我。”
时俊青琢磨了一下，18号的话，应该是蝉直播课题论文任务的截止日期了，今天将最后一项实验完成，还有三天时间修改校正，时间妥妥够用，那就勉为其难的陪陈大美女吃顿便饭呗……
“好。”他言简意赅回复道。
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