“我觉得还好吧。”
随口给出自己意见，申雪妮点击打开了蜜蜂相机应用，却只看到三行系统提示：
初次使用蜂眼相机，请按以下提示操作以完成头部建模：
1、将手机背面朝向面部，保持约30厘米距离，
2、按照左右或上下的顺序缓慢移动手机，直至系统发出完成提示音。
把手机递到张许瑶面前，她疑惑问道：“这是什么意思？”
“就是字面意思啊，”前者随口帮她解释：“想要使用它的前置摄像头，得先把手机翻过来完成头部建模，然后才能正常后面。对了，要是换了发型还有衣服，最好也这么更新一下。”
“更新？”申雪妮很快反应过来，“所以它的前摄不是通常意义上的摄像头？”
“确实不太一样，”张许瑶抓起桌上的放大镜递给对方，“这支手机其实是把摄像头化整为零，塞到OLED子像素之间，就跟屏下光学指纹识别是一个意思。不过那个是在屏下放传感器或者摄像头拍贴在屏幕上的指纹，这个却是放了一堆小摄像头拍近距离的人脸。”
“毫无疑问，这么弄的好处是单个摄像单元足够微小，不用刻意在屏幕上打孔制造黑斑，拍照显示互不影响，不过它的坏处也是太小，实际成像效果差强人意，据说只有几百万像素，完全没法和别人两千万级别的前摄比拼。”
自然界的昆虫很多都拥有复眼，需要经常追逐花朵的蜜蜂更是其中的佼佼者，它们看似显眼的大眼睛其实是由大约5000个六边形小眼组成，即便单个小眼成像效果不佳，也能借助视觉神经的处理产生具有颜色、形状、远近乃至加速度信息的较为精细的图像。
昆虫复眼如此神奇，自然早就引起相关研究团队的注意，期望利用复眼仿生技术打造微型超薄的摄像头。时至今日，已有多个团队各自拿出了外观和性能各不相同的工程样品，只是限于成本还有画质暂时未能推广开来。
“然后他们就想到了一个取巧的办法，用后摄给你做个3D建模，然后用前摄捕捉面部动作，两相结合输出900万像素的高清晰图像。”
“听起来像是虚拟主播，只是挂载的还是自己的脸，”申雪妮说着说着忽然眉头微挑，“为什么还只是900万？”
“已经不算小了，4K分辨率也才4096×2160，算下来刚好不到900万。这还是蜜蜂坚持使用4K屏，要是换成现在主流的加长2K屏，屏幕分辨率都不到400万。单看分辨率，前后摄像头的规格其实早就溢出了。”
申雪妮停下扫描脸部的动作，扭头问了句：“既然都已经溢出了，那为什么厂家还在追求更大分辨率，现在貌似都有4000万像素的旗舰机了。”
“军备竞赛嘛，别人都已经换用3000万了，你还好意思继续用2000万摄像头？一来二去你追我赶，就成了今天这个样子。”
“再一个原因，”张许瑶笑指对方手里的手机，“手机摄像头毕竟是低成本产品，成像面积不够、镜头也是集成化、廉价化，最大分辨率其实含有很多水份。”
“还真是这样，”申雪妮深有同感地大点其头，“以前手机摄像头分辨率不够只能强行拉伸，结果弄得原图就像是涂抹上去似的，现在智能手机分辨率够了，点开原图还都是满屏噪点。尤其是光线昏暗的照片，看着就像是从沙子里刨出来似的。”
噪点(noise)也称为图像噪声，指的是图像传感器受到干扰而出现在图像上的外来像素。噪点就像收音噪声一样，会使得图像显得粗糙而模糊进而降低图像质量。自从柯达的工程师发明CCD图像传感器，人类就开始了和噪点的不懈斗争，至今虽未彻底解决，却也在一点点靠近终点。
“对付噪点最简单的办法就是缩小，原图缩小4倍甚至8倍，噪点自然会变得不再显眼，所以手机厂家无脑堆分辨率也不是毫无意义。当然，这么弄只是乍看起来OK，点开放大就原形毕露了，想要一劳永逸还是得上算法。”
“其实单反还有专业摄影机也有噪点，不过一来问题通常比较轻，二来有人专门负责后期处理，所以最终成片都精致细腻看不到噪点。放到手机上，诺基亚当初第一个使用4100万像素摄像头，输出照片却只有500万、800万，本意是算法自动压缩图像实现数码变焦，结果反倒提升了画质，蜜蜂这个也是类似的思路，只是多了更多后期处理。”
某人喋喋不休讲个不停，旁边的申雪妮却也没有只顾着听她瞎吹，抓着那支不知道名字的手机一点点扫码她自己的脸部，时不时还要根据语音提示调整速度方向乃至表情，整套弄下来居然有点儿小累。
终于，耳边传来系统提示声。
第一时间放下手，申雪妮轻轻活动着泛酸的手腕，忍不住吐槽起来：“扫描这么麻烦，干嘛不把手机弄得轻一点儿？一套做下来比做有氧操还要累人。”
“工程机嘛，很多地方都没打磨彻底，再说也就是第一次扫描比较麻烦，后面数据更新就会快很多。”
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